Feb 16, 2026
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KServe의 핵심 리소스 InferenceService를 로컬 Kubernetes 환경에 배포해 모델 추론 서버를 직접 테스트해봅니다.
Feb 9, 2026
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KServe를 바로 경험해볼 수 있도록 로컬 Kubernetes 환경에서 KServe와 다른 필수 컴포넌트들을 함께 배포해봅니다.
Feb 2, 2026
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ML 모델을 Kubernetes 환경에서 쉽고 안정적으로 배포할 수 있는 KServe에 대해 알아봅니다.
Jan 26, 2026
Docker로 로컬 Kubernetes 환경을 구축할 수 있는 Kind에 대해 알아보고 직접 설치 및 사용해봅니다.
Jan 19, 2026
5 min read
MLFlow에서 머신러닝 모델을 학습하고 더 좋은 성능의 모델을 웹 UI에서 확인해봅니다.
Jan 12, 2026
MLflow로 머신러닝 모델을 학습하고 생성되는 데이터를 웹 UI에서 확인해봅니다.
Jan 5, 2026
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오픈소스 MLOps 플랫폼 MLFlow를 minikube 클러스터에 배포하는 실습 가이드입니다.
Dec 29, 2025
3 min read
2025년 발행한 Aiden's Lab 아티클 중 가장 많은 사랑을 받은 아티클을 Top 3로 정리했습니다.
Dec 22, 2025
DORA 팀이 2025년 공개한 AI 역량 모델 중 개발 중심 항목들을 살펴봅니다.
Dec 15, 2025
DORA 팀이 2025년 공개한 AI 역량 모델 중 정책 중심 항목들을 살펴봅니다.
Dec 8, 2025
Kubernetes에 배포한 애플리케이션에 안정성을 더할 수 있는 다양한 방법을 Kubernetes의 Health Check부터 Service Mesh까지 계층별로 살펴봅니다.
Dec 1, 2025
2025 WhaTap Observe Summit 참가 후기를 공유하고, 인상깊었던 세션과 제가 진행한 세션을 요약해서 정리합니다.
![[#115] KServe로 ML 모델 추론 서버를 배포해서 테스트해보자](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/db370574-7b9f-4b65-a6bf-9a4163bb565e/F2SMdtY.png)
![[#114] KServe가 좋다고 하는데, 어떻게 써볼지 막막하다면? - 로컬 Kubernetes 환경에 배포해보자](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/fac1194f-3027-4885-a28d-ad7d6fa2d321/DCXeO1Y.png)
![[#113] KServe 알아보기 - Kubernetes 환경에서 ML 모델을 쉽고 안정적으로 배포할 수 있는 방법](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/b4dfc4a9-cf4a-45bd-8ded-91977129177d/8pOoqB1.png)
![[#112] Docker로 로컬 Kubernetes 환경 구축하는 방법 - Kind 사용해보기](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/dced3779-5a88-4daf-8ffc-b1eaf3fea7b9/jylZH97.png)
