Apr 6, 2026
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외부 트래픽은 어떻게 Ingress를 거쳐 Kubernetes Pod로 전달될 수 있을까?
Mar 23, 2026
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컨테이너 런타임 보안이 중요한 이유와 핵심 기술 및 툴, 그리고 가치에 대해 알아봅니다.
Mar 16, 2026
GitOps의 Pull 방식과 Push 방식을 비교하고, 조직에게 더 적합한 방식을 고민해보자.
Mar 9, 2026
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AI 에이전트 시대에서 PaC가 가드레일 역할을 수행할 수 있는 이유와 PaC 도입의 영향을 알아봅니다.
Mar 2, 2026
리눅스의 운영부터 네트워크까지 모두 다루는 LFCS 자격증 취득 후기를 공유합니다.
Feb 23, 2026
서랍 속에 잠자던 안드로이드 폰으로 홈 서버를 구축해본 이야기
Feb 16, 2026
KServe의 핵심 리소스 InferenceService를 로컬 Kubernetes 환경에 배포해 모델 추론 서버를 직접 테스트해봅니다.
Feb 9, 2026
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KServe를 바로 경험해볼 수 있도록 로컬 Kubernetes 환경에서 KServe와 다른 필수 컴포넌트들을 함께 배포해봅니다.
Feb 2, 2026
ML 모델을 Kubernetes 환경에서 쉽고 안정적으로 배포할 수 있는 KServe에 대해 알아봅니다.
Jan 26, 2026
Docker로 로컬 Kubernetes 환경을 구축할 수 있는 Kind에 대해 알아보고 직접 설치 및 사용해봅니다.
Jan 19, 2026
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MLFlow에서 머신러닝 모델을 학습하고 더 좋은 성능의 모델을 웹 UI에서 확인해봅니다.
Jan 12, 2026
MLflow로 머신러닝 모델을 학습하고 생성되는 데이터를 웹 UI에서 확인해봅니다.
![[#121] 외부 트래픽이 Kubernetes Ingress를 거쳐 Pod로 전달되는 과정을 알아보자](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/55f8973e-12c7-47d8-99ad-a0976b4c567a/1ZA95ks.png)
![[#120] 컨테이너 런타임 보안이 중요한 이유](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/641fd823-c6ba-4b0f-b902-6d65530ccf3f/7IHLOjB.png)
![[#119] GitOps의 Pull과 Push 방식 중 어떤 걸 사용해야 할까?](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/132a4b2b-2433-4d3f-8729-74d86e61b561/uI6OeP6.png)
![[#118] AI 에이전트 시대에 필요한 가드레일 역할을 해줄 PaC(Policy as Code)](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/8da3a2cf-c501-4b33-92df-115caa28c1ae/O8UtVc2.png)
![[#117] 리눅스의 운영부터 네트워크까지 모두 다루는 LFCS 자격증 최신 후기](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/518456f2-80c1-4ec5-b9ff-7549a62c2095/oMvdrnu.png)
![[#116] 안드로이드 폰으로 가벼운 홈 서버를 구축해보자](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/21ea4b9b-2985-48c0-b790-4de227943c3c/QkJIKUn.png)
![[#115] KServe로 ML 모델 추론 서버를 배포해서 테스트해보자](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/db370574-7b9f-4b65-a6bf-9a4163bb565e/F2SMdtY.png)
![[#114] KServe가 좋다고 하는데, 어떻게 써볼지 막막하다면? - 로컬 Kubernetes 환경에 배포해보자](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/fac1194f-3027-4885-a28d-ad7d6fa2d321/DCXeO1Y.png)
![[#113] KServe 알아보기 - Kubernetes 환경에서 ML 모델을 쉽고 안정적으로 배포할 수 있는 방법](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/b4dfc4a9-cf4a-45bd-8ded-91977129177d/8pOoqB1.png)
![[#112] Docker로 로컬 Kubernetes 환경 구축하는 방법 - Kind 사용해보기](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=720,fit=scale-down,onerror=redirect/uploads/asset/file/dced3779-5a88-4daf-8ffc-b1eaf3fea7b9/jylZH97.png)
